[DS/Product DS/Marketing] 이커머스 산업에서 꼭 알아야 하는 지식들! - 검색/성과 지표 개념

DS팀에서는 고객의 행동 데이터를 분석해 대시보드를 제작하고, 이에 대한 성과를 올릴 수 있는 인사이트를 도출하는데요! 마케팅이나 영업 등 고객의 패턴을 추적하고 확인하는 데 있어서는 꼭꼭!!! 알아야 하는 개념들입니다. 회사에서 과제를 하나 수행하게 되었는데, 특정 조건에 대한 지표를 제작하는 것이었습니다. 생소한 내용이기 때문에 공부할 겸, 익숙해지고자 정리해보았습니다 ヾ(≧▽≦*)o

지표 설명

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• UV(Unique Visitor):
  • 순 방문자 수
  • 중복되는 방문자를 제외하고, 실제 방문한 고유한 사용자 수
• QC(Query Count):
  • 검색 시도 수
• NCR:
  • 검색 시도 대비 클릭으로 전환되지 않는 비율(한 제품에 대한)
  • 상품 상세 클릭 or 장바구니 바로 담기 클릭
• CTR(Click Through Rate):
  • 검색 시도 대비 클릭으로 전환되는 비율(클릭 전환율)(한 제품에 대한)
  • 클릭수/노출수X100
  • CTR+NCR = 100%
• qCTR:
  • 클릭 했는지 안했는지에 대한 0/1 이진 값으로 표현
• ATC CVR: 검색 시도 대비 장바구니 담기로 이어지는 비율
  • ATC: add to cart( 보기 → 담기로 전환)
• CVR(Click Conversion Rate)
  • 검색 수 대비 구매로 이어지는 비율
  • 전환수/검색수X100
• ASP(Average Selling Price)
  • 검색을 통한 평균 거래 단가(=검색을 통한 평균 판매 구매 금액)
• GMV
  • 총 매출 금액
• Median Result Count
  • 검색 결과로 나온 상품 개수의 중앙값
    • ex) 평균적으로 계란을 검색하면 90개 정도 결과가 나온다.
      • (사람마다 배송지역이 다 다르기 때문에 배송 가능한 상품에 대한 관련 검색어로 계산이 됨)
• Median Click Position
  • 몇 번째에 있는 상품을 선택했는지
  • 지표를 통한 분석 접근 예)
    • 치즈 키워드를 검색했을 때, 소비자들은 50번째에 해당하는 상품을 가장 많이 구매한다. 그렇다면, 50번째에 있는 치즈를 위로 올리면 구매 전환율이 높아지지 않을까?

사실 코드로 직접 짜는게 더 쉬운데요! SQL로 삐꺼덕 거리고 있긴 합니다만, 아직은 이해하는 데 시간이 조금 걸리고 있습니다. 다음에는 직접 코드로 수식을 작성해보는 리뷰를 진행해보겠습니다! ヾ(≧▽≦*)o

🔗 참고 링크

• https://ems.elancer.co.kr/99_upload/Append/T_Blog/editor/2024031401122245482.jpg